搜索资源列表
mpcc
- MFCC,即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性 ％ 具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普 ％ 然后得出其自然对数，最后进行dct变换 ％ 代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱，可以从网络上下载。-MFCC, that is, just a few pedigree, as well as a voice of one, to take full advantage of people's ears% of the spe
melcepst
- 求mel频率倒谱系数的matlab程序-for mel frequency cepstrum coefficients of Matlab procedures
lpcc.m__
- 用MATLAB开发的语音识别中语音特征提取方法之一LPCC(线性预测倒谱系数)
lpcc
- 用MATLAB开发的语音识别中语音特征提取方法之一LPCC(线性预测倒谱系数）。-A MATLAB program for speech signal recognition using LPCC (Linear Predictive Cepstral Coding) one of the method for the pick up of speech character
语音识别中求Mel倒谱系数的matlab程序
- 这是一个在语音识别中求Mel倒谱系数的matlab程序。 这个程序里面还需要用到几个其他的函数，都在VoiceBox工具箱里面，可以到网上下载,Calculate the mel cepstrum of a signal，The program also needs to be used in several other functions, in VoiceBox toolbox, can to download
melcepst.rar
- 计算Mel倒谱系数的matlab程序： MELCEPST Calculate the mel cepstrum of a signal C=(S,FS,W,NC,P,N,INC,FL,FH) 使用: c=melcepst(s,fs) ％ calculate mel cepstrum with 12 coefs, 256 sample frames,Mel cepstrum coefficients calculated the matlab procedure: MELCEPST Calcu
melfilter
- meifilter倒谱系数滤波器,欢迎大家使用-it s melfilter, welcome to download
lpcc
- 提取线性预测倒谱系数的matlab程序，使用的是自相关法-Linear prediction cepstral coefficients extracted the matlab program, using the autocorrelation
lpc
- matlab 求线性倒谱系数,用于语音识别-matlab linear cepstral coefficients for speech recognition
vq
- 使用lpcc参数的vq算法，vq为主函数，lpcc是提取线性倒谱系数-The use of the VQ algorithm lpcc parameters, vq-based function, lpcc is the extraction of linear cepstrum coefficients
mfccandvc
- 文章介绍的说话人识别系统，采用能够反映人对语音的感知特性的9(:频率倒谱系数（9(: <+(=>(2/?8(’0+): 81(..-/-(20@，9<88）作为特征参数，同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度，采用加权的办法进行矢 量量化。-This paper introduces the speaker recognition system used to reflect the people s perception of voice characte
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
melmfcc
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 -From the speaker s voice signal to extract the speaker s personality traits is the key to Voiceprint identification. Mainly introduces the speech signal feature extraction method in Mel cepstral
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
matlab_mfcc
- 音频mfcc 参数计算 用于计算语音信号的Mel倒谱系数-Audio mfcc parameter calculation used to calculate the speech signal Mel cepstral
Speech-signal-short-time-analysis
- 详细说明：语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序-Details: short-time speech signal analysis, including: framing, short-term energy, short-term average rate, short-time zero crossing rate, short-time a
VQ-pattern-recognition
- VQ声纹识别算法和实验. 摘要：采用线性预测倒谱系数(1inear prediction cepstrum coefficient，LPCC)作为语音的特征参数，矢量量化(vector quantity，VQ)方法进行模式匹配，探讨声纹识别以实现身份认证，并对此识别方法进行了相关的实验．通过验证，这种方法可以区分不同的说话人，并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率．-VQ pattern recognition algorithms and experimental sound. Ab
梅尔倒谱系数
- 求解梅尔倒谱系数的相关matlab程序，对理解其系数的形成有很大帮助(Mel cepstrum coefficients to solve the relevant matlab program, the understanding of its coefficient of formation is very helpful)
MFCC0
- 关于语音特征的提取，MFCC梅尔倒谱系数，挺有效的。。。。(Speech feature extraction, MFCC Mel cepstrum coefficient)
LPCC
- 线性预测倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC）是线性预测系数（Linear Prediction Coefficient,LPC）在倒谱域中的表示。该特征是基于语音信号为自回归信号的值设，利用线性预测分析获得倒谱系数。(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)